Your data, unraveled.
Unsere KI-Kurse spannen den Bogen von den Grundlagen über die regulatorischen Rahmenbedingungen bis zur praktischen Umsetzung. Dabei setzen wir stets auf einen ausgewogenen Mix von fundiertem Hintergrundwissen, Best-Practice-Beispielen und interaktiven Inhalten. Alle Module führen wir bevorzugt als Präsenztrainings bei Ihnen vor Ort durch; auf Wunsch sind sie auch live-online oder in hybrider Form buchbar.
Christian ist Experte für probabilistische Modelle und als Gründer von Levata fungiert er als wirtschaftlicher Geschäftsführer. Seine Spezialisierung sind klassische maschinelle Lernmethoden und Signalverarbeitung, sowie Algorithmendesign.
Alexander ist spezialisiert auf neuronale Netzwerke und Deep-Learning-Methoden für physikalische Prozesse, als Gründer von Levata fungiert er als technischer Geschäftsführer. Weiters beschäftigt er sich mit hybriden Modellen, welche die Vorteile von klassischen Methoden mit neuronalen Netzen kombinieren.
Franz ist Professor für intelligente Systeme am Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation an der TU Graz. Seine Forschung umfasst unter anderem die Bereiche maschinelles Lernen, Datenanalyse und Modellierung für Daten aus industriellen Applikationen. Er agiert in beratender Funktion für Levata.
Erik ist Experte für statistische Signalverarbeitung und probabilistisches maschinelles Lernen in den Bereichen Lokalisierung, Radar und drahtlose Systeme. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung Bayes’scher Inferenz auf Faktorgraphen für komplexe Systeme sowie auf Fragestellungen der Schätztheorie. Er ist in beratender Funktion für Levata tätig.
Mate ist unser Experte für Algorithmen Design für Radaranwendungen und Lokalisierung. Sein Fokus liegt auf sparse Bayesian Learning-Methoden.
Stefan ist unser Experte für Computer-Vision und 3D-Rekonstruktion in Kombination mit maschinellem Lernen. Sein Fokus liegt im Bereich der Scene Representation.
Levata bringt aktuelle Machine-Learning-Forschung in industrielle Anwendungen. Wir entwickeln Forschungsprototypen und Machbarkeitsstudien für Unternehmen, die neue KI-Verfahren bewerten und nutzbar machen möchten. Ein besonderer Fokus liegt auf physikalisch inspirierten hybriden Modellen sowie auf Expertenmodellen, die vorhandenes Unternehmenswissen mit Daten kombinieren, um bessere, erklärbarere und effizientere Modelle zu erstellen.
Mehr zu unseren Schwerpunkten finden Sie auf den Detailseiten KI-Lösungen und KI-Kurse sowie in den Bereichen Lösungen, Projekte und Kontakt.
Unsere Projekte umfassen Zustandsüberwachung für Zugkomponenten, KI-gestützte Bewertung von Geschäftsmodellen, Multi-Radar Sensorfusion, funkbasierte Lokalisierung, simulationsgestützte Analytik in der Rohstoffverarbeitung und KI-Modelle für personalisierte Medikamentenentwicklung.
Was macht Levata?
Levata bringt aktuelle ML-Forschung in industrielle Anwendungen und entwickelt Forschungsprototypen, Machbarkeitsstudien, hybride Modelle und effiziente Algorithmen.
Woran arbeitet Levata?
Levata arbeitet an Forschungsprototypen und Machbarkeitsstudien, um neue KI- und Signalverarbeitungsverfahren zu bewerten. Der Schwerpunkt liegt auf Forschung und Entwicklung statt auf fertigen Marktprodukten.
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